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实验教学情况介绍

 

2006年“金融工程实验室“的建立开启了对外经济贸易大学金融学科实验教学的新纪元。“金融工程实验室”是在2004年由金融学院向对外经济贸易大学申请，2006年3月份建成并投入使用的专业实验室。实验室设置在对外经济贸易大学知行楼403和404，分别设计为教学实验室（共计46个机位）和研究实验室（共计20个机位），以满足教学和科研的双重需求。实验室配置了国泰安金融数据库（2006-2008年）、聚源锐思金融研究数据库和高频数据库（2008年至今）、世华财讯模拟交易软件（2006-2008）等金融行情和交易软件和教学软件resset/CAD教学软件（2008年至今），同时安装了SAS、matlab、Eviews、R等计算机编程软件。该实验室为对外经济贸易大学金融学科的本、硕、博的教学科研提供了多方面的实验教学服和科研服务，在开发金融工程方向实验课程，提高传统金融课程的实验教学比重，改革教学模式方面发挥了重要作用。依托金融工程实验室，自2006年以来我们成功开发了《数学建模》、《金融计算》、《数据分析应用软件》、《金融数据处理技术》、《金融建模》、《金融工程应用分析》、《实证金融》、《证券技术分析与交易》等实验课程，同时我们还改革了传统理论性较强的课程如《数理统计》、《金融经济学》、《运筹学》等和专业必修课程《金融工程学》、《金融风险定量分析》、《金融时间序列》等的教学内容，加入了实验教学环节，使得学生的理论学习更加立体化，新课程的开发和实验教学改革大大提高了kaiyun体育在线登陆入口金融学科的实验教学水平，提升了学生的动手能力和实践能力，使得金融学科的培养方案形成模块化，有力支撑了金融工程系的北京市特色专业建设（2008）和国家级特色专业建设（2009），也为金融学院与外界金融机构合作、交流及相关课题研究提供了强有力的硬件平台。

 

2013年开始筹建的“金融保险理财模拟研究中心“进一步提升了金融学科实验教学环境，支撑了多样化实验教学模式改革，促进了实验教学的国际化和产学研的结合。该中心在2013年底立项，2015年初建成并投入使用。“金融保险理财模拟研究中心”具有国内一流的实验设备，人性化的实验教学环境，能够支持多样化的实验教学模式，包括证券仿真交易、编程实验教学、研讨式教学等。基于“金融保险理财模拟研究中心”的优势，我们优化了原有的实验课程，并在此基础上改进了传统课程如《衍生金融工具》、《计量经济学》，研究型教学课程如荣誉学士的《资产定价》、《金融建模》，自主研讨型教学课程如《金融产品设计与应用》、《固定收益证券估值与投资分析》、《投资银行学》等的教学模式，转换为实验教学为主的课程，并开发了新的本科实验课程《excel VBA编程与应用》和研究生层次实验课程《SAS》、《数值分析》，在研究生培养方面还增设了量化投资专硕方向，开设了量化投资专硕的实践性课程如《股票量化策略》、《期权期货量化策略》、《趋势交易与短线战法》、《固定收益分析与量化策略》等，同时采取了灵活多样的课程考核方式，大大提高了实验教学的教学效果。

 

目前金融学院的实验课程基本形成了较完善的实验教学课程体系，共整合为4个模块，包括计算机技术类课程、专业基础类课程、模型创新与创业实践类课程以及交易实践类课程，四个模块并非相互独立的教学单元，而是互为支撑，相辅相成的相互之间的联系见图1所示。

图1. 实验课程模块间的有机联系

 

实验课程的开设情况：

本科课程：

《Excel VBA编程与应用》、《风险投资》、《证券技术分析与交易》、《固定收益证券估值与投资分析》、《投资银行学》、《证券估值与投资分析》、《金融工程应用分析》、《金融数据处理技术》、《证券投资分析》、《金融建模》、《兼并与收购概论》、《资产定价》、《数值计算》、《C++》、《量化软件》

研究生课程：

《固定收益证券》、《量化投资策略》、《高频交易与对冲套利》、《计量经济软件及应用》、《投资组合管理》、《投资分析与交易技术》、《数值分析》、《证券投资分析》、《SAS》、《固定收益分析与量化策略》、《金融产品设计与定价》、《股票量化策略》、《期权期货量化策略》、《趋势交易与短线战法》、《Python的金融应用》

金融实验室软硬件配置及环境设置简介：

1. 硬件环境

 “金融保险理财模拟研究中心“建筑面积800多平米，分为量化投资实验室（知行楼201），金融创新实验室（知行楼301），休闲讨论区和数据下载区，理财模拟实验室（自主研讨区）和教师工位区，设计上充分考虑了多功能和人性化。

其中量化投资实验室共有70个机位，每个机位配备双屏显示器，方便在设计量化投资策略或者进行仿真交易的同时，查看实时行情，因此作为软件配套，该实验室安装了Wind资讯终端，《证券分析技术与交易》、《金融数据处理技术》、《excel VBA编程与应用》等课程均在该实验室进行的实验教学，实景如图2所示。

图2. 量化投资实验室实景

 

金融创新实验室是专为提升学生创新能力的而设置的研讨式教学环境，共定制了10台研讨桌，每桌设7个数据端口，2个显示终端，2个显示终端可以无缝在7台电脑之间切换，方便进行小组讨论和学生成果展示，为团队创新和研讨教学模式提供场所，可允许70个学生同时上课，研究生的《SAS》课程的后半学期课程在此实验室完成，实景如图3，图3的左图是《SAS》课程的上课现场。

 

图3. 金融创新实验室实景

 

独立的自主研讨区共计12个，每个研讨区一个讨论桌（7个数据线接口，2个显示屏），可用于学生课下讨论和小组独立研讨，学生可以自主预约。在讨论室的讨论过程可以通过360度全方位摄像系统记录，方便教师事后查阅。自主研讨区的设计为教师组织小组研讨和团队协作提供了便利，既可以节省教师的监督时间，还可以让学生充分利用课下时间，延展了课程内容，同时避免小组作业搭便车的现象。所有的课下小组研讨任务就是在自主研讨区完成，自主研讨区实景图见图4.

 

图4. 自主研讨区实景

 

休闲讨论区和数据下载区主要用于小组研讨后的休息以及数据下载，研究中心购买的彭博数据库就安装在这里，方便师生24小时下载，免受上课教室占用的影响，休闲讨论区实景见图5.

 

图5. 休闲讨论与数据下载区

 

教师工位区，实验室在3层设置了8个教师工位，为教师指导学生实验和研讨的同时进行办公和使用金融数据库提供了便利场所，教师工位区实景见图6.

图6. 教师工位区实景

 

（2）软件环境

目前在实验室的软件配置区分为实验室管理系统、金融数据库、教学软件和计算机编程软件。

实验室管理系统的配置包括实验室计算机管理系统、教学广播系统、OCALE实验教学平台、虚拟机系统、智能管理系统。

实验室计算机管理系统：实验室计算机使用虚拟化软件进行软件切换调度。虚拟化软件使用“系统+软件”模式对计算机进行管理，同一个操作系统下，按照需求以自定义方式安装不同类型的软件，软件之间相对独立，互不影响，管理员按照实际使用情况提前进行切换调度。这种管理方式使得每门课程的软件相对独立，增加了计算机的运算性能，使计算机提供的服务更加专业，也降低了实验室管理员的管理成本，可以在一分钟内完成整个实验室的计算机系统切换。

广播教学系统：实验室计算机均安装有广播教学系统，C/S架构,教师一端通过广播软件可以对本教室所有学生机实现开机、关机、登录、锁屏、监控、屏幕广播、文件分发（接收）、应用程序开启关闭等。方便老师上课时对学生机的集中控制。

虚拟机环境：由教室与会议室管理中心自主研发的“虚拟化教学平台”是基于XEN架构的网络虚拟服务。利用该系统，可为每个学生分配虚拟计算机系统和空间，解决学生软件安装苦恼，学生可以自己远程管理自己的虚拟计算机系统，在其上进行计算机编程、作业写作等任务，本科的《金融数据处理技术》、研究生的《SAS》课程为无法安装SAS软件的学生配置了虚拟机环境，使其能够顺利完成课程学习任务，同时《金融工程学》课程使用该系统在普通教室调用实验室的Wind数据库，在课堂上实时展现我国金融市场的行情和产品。

ocale实验教学平台：OCALE实验室教学平台是新型的以小组讨论为核心的教学辅助平台。用于授课教师的教学管理，如上传教学资料、布置作业、发布课程信息、建立课程研讨区、组织测验等，为多种形式的实验课程教学提供管理平台支持，可实现视频作业、音频作业、小组作业、个人作业区分，小组互评、组内互评、自由的小组分配等功能，灵活性强，其最大优势是教师可以自己开设课程班级，指定课程菜单，任何人都可以在该平台上申请账号，在获取选课密码后进入该课程。这种模式适用于推广kaiyun体育在线登陆入口的实验课程，比如像北京其他高校的学生开放部分课程，真正起到实验教学示范中心的作用。金融学院主办的“2016‘品今杯’量化投资策略设计大赛”就是使用该平台作为全国各高校学生的提交成果平台，在该平台上，组委会发布比赛文件，设定比赛题目和成果提交接口，设定论坛，使学生能够与组委会进行互动。图7是比赛期间设置的预赛和决赛平台。

图7. 在Ocale平台自创的比赛平台和平台内部菜单

 

实验室预约系统：为增加实验室教学设备的使用效率，满足学生教学时间外的软件需求，实验室提供预约服务，实验室管理员将教学时间外的计算机等设备发布到预约平台，学生可根据个人的软件使用需求进行预约。该系统的方便之处在于可以在电脑上通过网页预约，也可以在手机上下载APP进行预约，预约系统与学校E卡系统相关联，预约后，师生可以使用自己的E卡打开实验室门禁，方便学生自主学习。目前该平台已经投入使用。

智能化多媒体设备管理系统：利用讲台的控制界面可以通过点击控制所有的本实验室内的所有多媒体设备，包括投影仪、电脑、音量等，方便教师自主控制多媒体设备。

金融数据库在已有的聚源锐思金融研究数据库和超高频数据库的基础上，增加了Wind资讯终端可提供权威的实时国内各金融市场行情数据，彭博（Bloomberg）资讯终端可以提供全球市场的数据信息，为学生全面了解金融市。腥蜃什渲玫氖导晌赡。

教学软件方面购置了触锐公司代理的ROV（real option valuation）教学软件和Risk Simulator 风险模拟教学软件，进一步加强《金融工程学》、《金融风险定量分析》、《金融工程应用分析》等典型数量金融课程的实践性，建立完善的实验实践教学体系。

编程软件方面实验室已经配备了金融学科常用的计算机软件，包括SQL server, SAS, Matlab, Python，R， stata，Eviews，C++，Java等，可以满足数量金融实验教学的所有软件需求。

上述软件系统目前已经在为各种实验课程的教学提供服务。